VertexQuant — 可转债量化回测与模拟交易系统

可转债 + A 股双标的量化系统,含多策略回测引擎、风控模块与数据管线。

2026-5-9项目技术Python
VertexQuant — 可转债量化回测与模拟交易系统

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May 9, 2026
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可转债 + A 股双标的量化系统,含多策略回测引擎、风控模块与数据管线。
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Python
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可转债 + A 股双标的量化回测与模拟交易系统。
 

项目概述

VertexQuant 是一套面向个人投资者的可转债 + A 股双标的量化回测与模拟交易系统。项目从零构建了完整的数据管线、多策略回测引擎、风控模块和模拟交易框架,旨在将量化投资中常见的「策略开发 → 历史验证 → 实盘模拟」闭环以工程化方式落地。
 

核心架构

数据管线

  • 可转债:实时行情、转股价值、到期收益率、强赎条件
  • A 股:日线/分钟线、财务指标、行业分类
  • 增量更新 + 全量校验双模式
 

策略引擎

  • 内置双低策略、转股溢价率轮动、网格交易等经典可转债策略
  • 支持自定义因子和组合权重
  • 统一的 Strategy 基类 + 事件驱动回测框架
 

风控模块

  • 单品种持仓上限、组合波动率约束
  • 最大回撤预警 + 自动减仓
  • 黑名单机制(ST、高溢价、低评级过滤)
 

模拟交易

  • 与回测引擎共享策略代码,零改动切换
  • 支持定时任务自动运行
  • 交易日志 + 持仓快照持久化
 

技术栈

  • Python 3.11+ / pandas / numpy
  • 数据存储:SQLite + Parquet
  • 回测:自研事件驱动引擎
  • 可视化:matplotlib + pyecharts
  • 部署:支持 cron 定时 + Docker 容器化
 

项目亮点

可转债 + 股票双市场统一建模,策略可跨标的复用
回测与模拟交易共享同一套策略代码,避免 look-ahead bias
完整的风控链路,从因子过滤到组合层面的约束
增量数据管线,日常运行仅需秒级更新
 

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